Создан ИИ, преобразовывающий фото человека в реалистичного 3D-персонажа | |
Авторы сравнивали качество игровых персонажей с другими сгенерированными моделями
Исследователи из Netease Fuxi AI Lab и Мичиганского университета создали метод машинного обучения MeInGame, который может автоматически генерировать 3D-персонажей, на основе фотографий реальных людей.Для того чтобы 3D-модели лиц реалистично воссоздавали профиль человека, они должны быть обучены на больших объемах данных изображений и текстур. Однако компиляция этих наборов данных может занять много времени и требует регулярного пополнения данных. Результаты работы (второй столбец) в сравнении с другими методами Чтобы упростить этот трудоемкий процесс, авторы работы использовали не сгенерированные фотографии, а изображения реальных людей. Сначала они реконструировали лицо на основе 3D-морфируемой модели лица (3DMM) и сверточных нейронных сетей (CNNs), а затем переносили форму 3D-лица на сетку шаблонов. В результате сеть получает изображение лица и развернутую УФ-текстурную карту в качестве входных данных, а затем она прогнозирует коэффициенты освещения. Авторы сравнивали качество игровых персонажей с другими сгенерированными моделями и, похоже, их метод справился одним из лучших. |
|
05.03.2021 в 22:48 |
Сейчас читают
Комментариев нет. | |
Войдите, чтобы оставить комментарий.